Нерегулярность и неаддитивность функции

Рассмотрим стандартное возражение эволюционистов*, в котором утверждается результативность путешествия в пространстве параметров дарвиновским способом с возрастанием сложности функции.
( Эволюционисты, они же самособойщики )

Напоминаю, что мы согласились называть сложной биологическую функцию, количество которой в некоторой биологической системе (например, в линейной структуре белка), превышает эмпирически установленную границу эволюционных возможностей в 140 функциональных бит (что соответствует 2¹⁴⁰ событиям размножения, то есть числу состояний, доступных для просмотра эволюцией). Всё, что менее 140 функциональных бит, мы классифицируем как достижимое эволюционными движениями биоты*.

( Read more... )

Функция, в том числе биологическая, -- одно из основных понятий в распознавании дизайна.

• Примером биологической функции является способность белков вступать в химические взаимодействия, зависящая от последовательности аминокислот в первичной (линейной) структуре белковых молекул.

Здесь мне хотелось бы изложить некоторые соображения по вопросу функции и функциональной информации. О функции удобнее всего рассуждать в языковом контексте: в предположении о существовании языка и инструкций на этом языке, получаемых и обрабатываемых исследуемой нами системой. Важным мотивационным моментом в нашем разговоре является теоретический вывод биофизика Х. Патти о том, что системы с иерархическим управлением, в частности, биологические по необходимости являются лингвистическими, то есть в таких системах используется язык.

• Howard Pattee: The nature of hierarchical controls in living matter, DOI:10.1016/B978-0-12-597201-7.50008-5.

Функциональная информация и информация Шеннона

Claude Shannon by Alfred Eisenstaedt / The LIFE Picture Collection / Getty

Первое, на что нужно обратить внимание, — это слабая применимость информационной модели Шеннона в анализе биологических структур. Довольно странным мне представляется то обстоятельство, что теоретически с этим положением согласны все квалифицированные самособойщики, однако почти никто из них не возражает при этом против повсеместного использования шенноновской модели.

• Claude Shannon: A mathematical theory of communication, a corrected version of the ogiginal publication in: The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379–423, 623–656, July, October, 1948.

Давайте вспомним, чем функциональная информация отличается от информации Шеннона. Лучше всего это показать на примере.

( Read more... )

Естественный отбор не выход для самособойщиков при объяснении генезиса сложной функции

И, наконец, последний момент: отбор происходит не по критерию сложности будущей функции, а по критерию репродуктивного преимущества. Поэтому, с точки зрения ненаправленной эволюции, каковая мыслилась Дарвину и его сторонникам, трата драгоценных ресурсов предпочтительнее в сторону адаптационной деградации уже имеющейся функции. Так оно и происходит: до новой функции далеко, а имеющаяся мутировала так, что с поломкой рождается больше особей. Насколько я знаю, полевых доказательств эволюционного возрастания функции до наблюдаемых in vivo значений не зафиксировано. Экспериментально продемонстрировано, что отбор может оптимизировать функцию только до определённого предела, а дальше он застревает в локальных оптимумах. Но что касается поиска новой функции, то никаких лабораторных подтверждений этому нет (с экспериментом Ричарда Ленски, предназначенным для демонстрации именно этого, вышел конфуз, пополнивший список эпических фиаско дарвинистов).

Спрашивается: откуда взялась та функция, что уже есть, ведь если эволюция и идёт на практике, то только по пути деградации функции? Естественно, появиться она могла только посредством интеллектуальной загрузки, но на это, самособойщики, понятное дело, согласиться не могут.