mns2012

На просторах интернета нашёл обсуждение одного алгоритма машинного обучения. Супер-алгоритм, чего-то такое классифицирует. Хорошо.

В последнем абзаце читаем: производительность алгоритма сильно зависит от параметра, который называется частотой выборки. И далее автор советует: находить оптимальное значение параметра следует в каждом случае особо для ваших конкретных данных. Это тоже, вроде, ожидаемо. Настройка параметров для оптимизации производительности алгоритма - отдельная тяжёлая задача.

Я всё это понимаю. Но только пусть они не рассказывают сказки про сингулярность. Никогда она не наступит. Человека никогда машина "за скобки" не вынесет. Проблема фильтрации шума от полезного сигнала будет стоять всегда, для чего всегда будет необходим конечный арбитраж человека, ибо несть конца исключениям из правил...