chatGPT и MS Fabric
Jul. 6th, 2023 09:34 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
mns2012Полезная вещь всё-таки. Всё больше пользуюсь им в работе (подписался на версию 4). Чем конкретнее вопрос, тем точнее и лучше получаешь ответ. Это, конечно, нельзя назвать general intelligence, однако впечатляет. Но и обычным поисковиком тоже приходится пользоваться. Пока ещё не прошло достаточно времени, но уже вижу ещё одну проблему: как-то упорядочивать уже полученные ответы chatGPT, накапливающиеся, как снежный ком. Мне уже приходилось объяснять одно и то же для разных вопросов. Где-то нужно хранить описания типовых задач, чтобы не тратить время на объяснение. Интересный вопрос ещё вот какой: как настроить его, чтобы он исключал из обучения ответы, содержащие интеллектуальную собственность, какие-то закрытые данные и пр.
Есть ещё специализированные продукты типа майкрософтовского Co-Pilot на основе chatGPT или подобных технологий. Кстати, Co-Pilot используется в Microsoft Fabric (единая SaaS-платформа для работы с данными, похожая на OneDrive, только в основе лежит технология OneLake). У Microsoft есть ещё один продукт, который называется Fabric (в отличие от MS Fabric). Досадный омоним, я не знаю, как они там у себя в Microsoft выбирают названия продуктов. Просто Fabric -- это другое, что-то типа Kubernetes. В принципе, MS Fabric -- это то, что надо для data science и data engineering, особенно в большой компании, но, как и использование всякой платформы, использование MS Fabric несёт риск дальнейшей зависимости от поставщика. Раз вложишься, потом поменять поставщика будет уже сложно, а Microsoft достаточно дорогой. Но то печаль лиц, принимающих подобные решения в больших компаниях, а мне для работы с данными MS Fabric была бы идеальной штукой.
Есть ещё специализированные продукты типа майкрософтовского Co-Pilot на основе chatGPT или подобных технологий. Кстати, Co-Pilot используется в Microsoft Fabric (единая SaaS-платформа для работы с данными, похожая на OneDrive, только в основе лежит технология OneLake). У Microsoft есть ещё один продукт, который называется Fabric (в отличие от MS Fabric). Досадный омоним, я не знаю, как они там у себя в Microsoft выбирают названия продуктов. Просто Fabric -- это другое, что-то типа Kubernetes. В принципе, MS Fabric -- это то, что надо для data science и data engineering, особенно в большой компании, но, как и использование всякой платформы, использование MS Fabric несёт риск дальнейшей зависимости от поставщика. Раз вложишься, потом поменять поставщика будет уже сложно, а Microsoft достаточно дорогой. Но то печаль лиц, принимающих подобные решения в больших компаниях, а мне для работы с данными MS Fabric была бы идеальной штукой.
