Неясно, к чему конкретно относится ваш комментарий. Но по поводу возвращения есть интересная математическая теория и даже соответствующие результаты. Я имею в виду так наз. парадокс возвращения, или парадокс Цермело-Пуанкаре. Пуанкаре показал, что система, в которой выполняется условие эргодичности и сохраняется определенная мера чего-либо, например, объем, совершает так наз. финитные движения: система, совершающая такие движения, в определённый момент времени подойдет сколь угодно близко к своему начальному состоянию. Это характеристическое время называется периодом Пуанкаре. Для реальных физических систем значения периода Пуанкаре очень велики и по порядкам величин сравнимы с временем до гипотетической тепловой смерти вселенной (в классической термодинамике). Это что называется следствия матмодели. А в реальности что-то этому, конечно, соответствует, но соблюдение указанных условий на практике - дело трудное.
Что я имею в виду? Вот этот вот период возвращения иллюстрирует мою мысль: практические ограничения и условия проявления физических закономерностей (матмоделей) в реальном мире таковы, что совершенно спокойно можно пользоваться дизайн-распознаванием, нужно только аккуратно просчитывать пороговые вероятности, чтобы минимизировать число ошибок распознавания. Вероятность, что какой-то макрообъект, скажем, моя нога, испытает на себе эффект туннелирования завтра в течение дня, больше нуля! однако в свете изложенного мной выше этой величиной спокойно можно пренебречь и считать её равной нулю в практических расчётах: вероятность ошибки будет приемлемо мала.
no subject
Date: 2024-10-13 08:35 pm (UTC)no subject
Date: 2024-10-14 05:06 pm (UTC)no subject
Date: 2024-10-16 03:13 pm (UTC)no subject
Date: 2024-10-16 04:59 pm (UTC)См. подборку моих записей
Что я имею в виду? Вот этот вот период возвращения иллюстрирует мою мысль: практические ограничения и условия проявления физических закономерностей (матмоделей) в реальном мире таковы, что совершенно спокойно можно пользоваться дизайн-распознаванием, нужно только аккуратно просчитывать пороговые вероятности, чтобы минимизировать число ошибок распознавания. Вероятность, что какой-то макрообъект, скажем, моя нога, испытает на себе эффект туннелирования завтра в течение дня, больше нуля! однако в свете изложенного мной выше этой величиной спокойно можно пренебречь и считать её равной нулю в практических расчётах: вероятность ошибки будет приемлемо мала.